Qu’est-ce que DeepSeek et pourquoi fait-elle trembler l’industrie ?
DeepSeek est une startup chinoise qui s’impose discrètement comme un concurrent redoutable dans l’IA. Elle a développé un modèle capable de rivaliser avec ceux des géants de la Silicon Valley, comme OpenAI et Google, mais à une fraction du coût.Voici les principales raisons de l’effervescence autour de DeepSeek :- Rapport coût-efficacité : DeepSeek a développé son modèle d’IA avec seulement 6 millions de dollars de ressources informatiques, un montant dérisoire comparé aux milliards investis par les grandes entreprises américaines.
- Efficacité : Contrairement à ses concurrents, le modèle de DeepSeek fonctionne avec des puces moins avancées, ce qui le rend extrêmement économe en ressources.
- Performance : Malgré ses coûts réduits, l’IA de DeepSeek a obtenu un score de 91,6 % au test de référence MATH, surpassant les modèles établis lors de compétitions de codage.
- Innovation Open-Source : DeepSeek a publié sa technologie sous licence MIT, permettant aux développeurs du monde entier d’y accéder et de s’en inspirer.
- Efficacité du capital : Le modèle de développement simplifié de DeepSeek pourrait établir une nouvelle norme en matière d’innovation dans l’IA. Les entreprises qui auront du mal à s’adapter pourraient voir leur valorisation baisser, à mesure que les investisseurs privilégient l’efficacité à la taille.
- Implications géopolitiques : L’émergence de DeepSeek souligne les limites des restrictions américaines sur l’exportation de puces avancées vers la Chine. Malgré ces barrières, la Chine a réussi à mettre au point des systèmes d’IA compétitifs, ce qui pourrait accroître les tensions dans la course mondiale aux technologies.
- Évolution de la dynamique du marché : La domination des entreprises technologiques américaines dans l’IA n’est plus acquise. Avec le succès de DeepSeek, l’équilibre des forces pourrait se déplacer vers des acteurs plus rentables.
- Technologie Open-Source : En publiant son IA sous licence open-source, DeepSeek favorise une adoption et une collaboration généralisées, ce qui constitue un avantage stratégique significatif.
- Apprentissage par le renforcement : L’entreprise mise sur cette approche plutôt que sur l’apprentissage traditionnel sous supervision, permettant à ses modèles de s’améliorer plus efficacement.
- Exigences minimales en ressources : Son modèle utilise moins de paramètres, réduisant ainsi les besoins en mémoire et en calcul.